Les Systèmes d’Informations Géographiques (SIG) nécessitent plusieurs modèles pour résoudre les difficultés liéesà la planification et à la gestion urbaine. Ces modèles géométriques peuvent être en 2D ou en 3D. L’intégration des informations 3D dans un SIG soulève certaines difficultés comme celles rencontrées dans la modélisation, l’acquisition et la représentation des données 3D. Le procesus d’acquisition se base sur deux questionnements différents, d’une part, comment peut-on extraire suffisamment d’informations de l’environnement, sous forme d’une série d’images et de vidéos ? Ce processus comprend également la localisation de l’information (connue sous le nom de géo-référencement). D’autre part, comment intégrer les informations 3D dans les SIG dans un contexte de réalité augmentée ?

Nous présentons une méthode qui permet d’insérer ces informations 3D dans l’objectif d’enrichir les SIG-3D.

La première étape consiste en une extraction des informations. Une fois l’enregistrement d’une séquence vidéo de la rue est fait, nous pâssons à l’extraction des points caractéristiques des géométries en utilisant une technique de « Structure-from-Motion » ainsi qu’une technique de filtrage des données erronées à partir des données SIG. La deuxième étape consiste à reconstruire les bâtiments avec des techniques de vision par ordinateur. Nous proposons premièrement un algorithme de reconstruction automatique des façades, y compris les fractionnements de façade, le calcul de la hauteur des façades et leur rendu (affichage).

Nous y ajoutons ensuite des interactions afin d’améliorer les résultats de la reconstruction automatique. La dernière étape est la mise à jour du SIG. Les données existantes sur les emprises au sol du bâti sont corrigées par l’utilisateur ou par des nouvelles données générées.

Enfin, nous insérons ou nous mettons à jour les informations 3D contenues dans le SIG

3D-GIS from images and map constraints in an AR context

GIS (Geographical Information System) needs several models to solve the urban issues, for example 2D and 3D geometric models. Integration of the 3D information in GIS raises usual database challenges due to 3D data modeling and data acquisition, but also due to representation of the 3D information. The acquisition process confronts two different problems: firstly, how to extract enough information from the environment, such as a series of images or a segment of video, and this process also includes the localization of the information(known as geo-referencing); secondly, how to insert the 3D information into the GIS in an Augmented-Reality context. Our research works focus on the process how to insert 3D information into the GIS to enrich 3D-GIS. There is several information in an image or a video, for instance alphanumerical, geometric or semantic information. We assume that the 3D information can be extracted from the environment and geo-referenced. Then we reconstruct the urban buildings with computer vision method. The reconstruction from images is a key point in computer vision; there are many available approaches to solve this problem. We specially study reconstruction urban building aligned with the GIS data, and make the result robust, accurate and real-time.