La visualisation d’information a connu de nombreux développements ces dernières années, en particulier l’utilisation de texte pour la représentation d’information constitue un sujet de recherche très actif. L’information textuelle visualisée dans un environnement urbain 3D peut être utilisée, entre autres, dans la conception urbaine, la simulation, les systèmes de navigation ou pour l’enseignement. Les problèmes de la densité et de la diversité d’informations affichées dans un environnement urbain 3D sont particulièrement critiques, ainsi que l’évaluation de différentes stratégies de visualisation. Ce travail propose tout d’abord une stratégie générale de structuration des niveaux de détail afin de répondre au problème de la gestion d’information. Par la suite, certains effets perceptifs sont ajoutés à l’information textuelle pour les différencier de leurs apparences visuelles. Enfin, deux évaluations sur les résultats de la visualisation renforcée par ces effets perspectifs sont effectuées et comparées : une évaluation basée sur des indicateurs et une autre sur des tests utilisateurs. Ces évaluations fournissent des suggestions ou des inspirations pour les concepteurs de systèmes de visualisation.

In town planning and urban development, urban data are essential for understanding the relationship between objects of the urban built environment. However, it is difficult to analyze such data due to the huge amount of urban objects, their multidimensional characters and the complex spatial relations between them. One important aspect of semantic data in computer visualization is to offer supporting and extra information besides the pure graphical information to system users. Taking semantic aspects and technologies into consideration enables the possibility to improve the accuracy of information management, knowledge sharing and the reliability of performance. Annotation, as a kind of semantic information, can enhance depictions with meta information such as explanations and thematic information. While annotation techniques are well studied in traditional 2D field, this work focuses on annotations in 3D environment. Human perception, levels of details, annotation placing techniques are studied in this research. Then visualization of non-text semantic information will be tackled.