L’architecture contemporaine est confrontée à deux défis majeurs : répondre aux enjeux climatiques, notamment en matière de performance énergétique et de réduction des matériaux, tout en gérant une complexité croissante liée aux outils numériques et aux contraintes techniques. Ces contraintes interviennent souvent tard dans le processus de conception. Cela entraîne des redesigns, des surcoûts et un gaspillage de ressources.

L’intelligence artificielle est aujourd’hui présente en architecture, mais elle intervient principalement de manière cloisonnée. Elle est utilisée soit en amont pour la génération d’images conceptuelles purement visuelles, soit en aval pour l’analyse et l’optimisation de projets déjà définis, sans réelle intégration de la performance environnementale dès la genèse de la forme. Cette recherche explore ainsi le rôle que pourrait jouer l’IA comme outil de co-création dès les premières phases de conception. L’objectif est de se concentrer sur la génération d’enveloppes bâties performantes, constructibles et spatialement cohérentes.

Le projet propose un flux de travail en temps réel entre l’architecte et l’IA, intégré dans des environnements de modélisation 3D. Conception et évaluation ne sont plus séparées, mais continuellement reliées grâce à un encodage morphologique permettant de traduire les formes architecturales en données exploitables. L’IA génère alors des variantes de conception en fonction de paramètres environnementaux tels que l’ensoleillement ou la ventilation, directement visualisables et ajustables par l’architecte.

Des simulations environnementales et des retours visuels sont intégrés au processus afin d’évaluer les performances des formes en cours de conception, et non a posteriori. L’IA agit ainsi comme un assistant de co-création. Elle soutient l’exploration tout en laissant au concepteur la maîtrise des décisions. Une dimension pédagogique est également développée, à travers une expérimentation avec des étudiants.

Mots-clés :

  1. Co-création humain-IA
  2. Simulations énergétique et climatique
  3. Enveloppe architecturale
  4. Analyse et génération de données
  5. Encodage morphologique
  6. Pédagogie et transmission