Modélisation spatio-temporelle multi-échelle des données dans un SIG urbain
Chams Eddine Zaki - Thèse de doctorat soutenue en 2011
Encadrement : Directeur de thèse Gérard Hégron, co-encadrants Guillaume Moreau, Myriam Servières
Comme pour les bases de données, les principaux défis liés à l'exploitation des SIG sont la structuration des données, leur mise à jour et leur croisement afin d'exploiter les connaissances ainsi construites. Les SIG urbains font appel à différents types de modélisation de la ville : modèles géométriques bidimensionnels et tridimensionnels de la morphologie urbaine, modélisation et simulation de phénomènes naturels (lumière, chaleur, eau, vent, bruit, ...), représentations spatio-temporelles multi-échelles des données, représentations visuelles (cartographie, scènes 3D, etc.). La difficulté - mal résolue à l'heure actuelle - est la modélisation informatique de ces données hétérogènes dans leurs dimensions (2D, 3D ou plus), leur nature (discrète ou continue) mais aussi l'exécution de requêtes sur ces données. Objectifs L'objectif du travail de recherche est la définition d'un modèle de stockage et de récupération (requêtes et visualisation) de l'information urbaine environnementale multi-dimensionnelle. Pour cela, ce travail s'appuie sur les travaux déjà effectués : - dans le domaine des systèmes d'information géographiques 3D et notamment sur les modèles de stockage existants ; - dans le domaine de la modélisation géométrique (modèles en dimensions finie avec propriétés projectives et topologiques) ; - dans le domaine de la synthèse d'images pour la partie représentation de l'information stockée ; - dans le domaine des bases de données pour la conception d'outils de requêtage efficace ; - dans le domaine de l'interface homme-machine pour la conception visuelle des requêtes.