Chongan Wang, doctorant au CRENAU soutiendra sa thèse de doctorat intitulée « Compréhension de scènes urbaines réelles pour informer les mobilités à hauteur de piéton – extraction de contenu sensible et cartographie pour favoriser la mobilité douce »

vendredi 14 novembre à l’ENSA Nantes à 14 heures (amphi 150).

Ecole Doctorale :

Sciences de l’ingénierie et des Systèmes

Composition du jury :

• Arzu ÇÖLTEKIN, Professor, University of Applied Sciences & Arts Northwestern Switzerland (rapporteure)
• Roland BRÉMOND, Directeur de Recherche, Université Gustave Eiffel (rapporteur)
• Mathieu BRÉDIF, Chercheur, Université Gustave Eiffel (examinateur)
• Thierry DUVA, Professeur, IMT Atlantique
• Myriam SERVIÈRES, Professeure, École Centrale de Nantes (directrice de thèse)
• Thomas LEDUC, Ingénieur de Recherche, CNRS          (co-encadrant)
• Vincent TOURRE, Maitre de conférences, École Centrale de Nantes (co-encadrant)

Résumé :

Cette thèse analyse comment les qualités des environnements urbains que l’on perçoit visuellement influencent la marchabilité perçue et comment les technologies immersives permettent d’en améliorer l’évaluation. Les méthodes traditionnelles basées sur des images statiques de type Street View Imagery (SVI) ou les indicateurs de la géomatique saisissent des aspects structurels mais négligent les dimensions expérientielles. Pour dépasser ces limites cette limite, une méthodologie en réalité virtuelle (RV) a été développée à partir de vidéos à hauteur de piéton à 360°, d’oculométrie et de questionnaires de marchabilité.
Une expérimentation menée auprès de 35 participants a confirmé que la végétation, la largeur des trottoirs et la diversité des façades renforcent la marchabilité perçue, tandis que le trafic et les trottoirs étroits la diminuent. Une méthode innovante de découpage spatial en cinq sous-images a été introduite pour analyser les vidéos panoramiques, et l’indice PV-IVW (Pedestrian Video Integrated Visual Walkability ) a été proposé. Fortement corrélé aux évaluations agrégées, il s’avère fiable pour l’analyse collective, bien que son pouvoir prédictif demeure limité à l’échelle individuelle. Finalement, la RV apparaît comme un complément puissant aux évaluations in situ, offrant des outils immersifs, reproductibles et extensibles pour l’analyse et la planification urbaine.

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