Chaire ARCHIMED – ARCHItectural Multi-criteria Exploration & Design

 

ARCHIMED est une chaire de recherche, de formation et d’innovation en IA appliquée à l’architecture. Elle vise à développer des outils d’aide à la conception architecturale, en particulier dans les phases amont du projet, lorsque les choix de forme, d’ambiance et de performance environnementale sont encore ouverts. Elle a pour objectif d’évaluer rapidement différentes variantes de projet selon des critères multiples : ensoleillement, confort, énergie, réglementation, coûts, qualité spatiale ou encore préférences des concepteurs. La chaire s’intéresse également à la génération de variantes architecturales par optimisation paramétrique et par intelligence artificielle générative.

ARCHIMED souhaite ainsi contribuer au développement d’une intelligence artificielle utile, sobre, explicable et centrée sur les pratiques de la conception architecturale.

Responsables scientifiques :
Abdelkader Ben Saci (CRESSON), Patrick Reignier (LIG)

Laboratoires partenaires :
CRESSON, LIG, G-SCOP, NAVIER

Financement :
MIAI Cluster dans le cadre du programme France 2030 (ANR-23-IACL-0006)

ARCHIMED Chair – ARCHItectural Multi-criteria Exploration & Design

ARCHIMED is a research, education, and innovation chair dedicated to AI applied to architecture. Its aim is to develop decision-support tools for architectural design, especially in the early stages of a project, when choices regarding form, ambiance, and environmental performance are still open. Its objective is to enable the rapid assessment of different design variants according to multiple criteria, including solar access, comfort, energy, regulations, costs, spatial quality, and designers’ preferences. The chair also focuses on the generation of architectural variants through parametric optimization and generative artificial intelligence.

ARCHIMED therefore seeks to contribute to the development of an AI that is useful, frugal, explainable, and centered on architectural design practices.

Scientific Leads:
Abdelkader Ben Saci (AAU-CRESSON), Patrick Reignier (LIG)
Partner Laboratories:
AAU-CRESSON, LIG, G-SCOP, NAVIER
Funding:
MIAI Cluster, within the framework of the France 2030 program (ANR-23-IACL-0006)