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Avis de soutenance de thèse : Julien Bracquart « Distances, intégration et adjacence pour cartographier la marchabilité des environnements urbains »

Actualité publiée le 3 mars 2026


Distances, integration and adjacency to map the walkability of urban environmentsnt les aménageurs dans leur prise de décision pour des villes plus durables et inclusives

Published on March 03, 2026


FR

Julien Bracquart, doctorant au CRENAU soutiendra sa thèse de doctorat intitulée « Distances, intégration et adjacence pour cartographier la marchabilité des environnements urbains »

 

mardi 10 mars à l’ENSA Nantes à partir de 9 heures (amphi 150).

 

Ecole Doctorale :

Sciences de l’ingénierie et des Systèmes

Composition du jury :

  • Ana-Maria OLTEANU-RAIMOND, Directrice de recherche au LASTIG (rapporteure)
  • Didier JOSSELIN, Directeur de recherche au CNRS (rapporteur)
  • Christophe CLARAMUNT, Professeur des universités à l’École navale (examinateur)
  • Boris MERICSKAY, Maître de conférences à l’Université Rennes 2 (examinateur)
  • Myriam SERVIÈRES, Professeure, École Centrale de Nantes (directrice de thèse)
  • Thomas LEDUC, Ingénieur de Recherche, CNRS (co-encadrant)
  • Vincent TOURRE, Maitre de conférences, École Centrale de Nantes (co-encadrant)

Résumé :

La spécialisation fonctionnelle des développements urbains récents a conduit à l’étalement urbain dont a résulté une incompatibilité  importante des environnements urbains avec la marche, en termes de qualité des infrastructures et d’accès aux services. Ce modèle  est remis en question par de nouveaux paradigmes d’aménagement tels que la « ville du quart-d’heure » qui promeut les mobilités actives et la proximité aux services.
Cette recherche développe 3 méthodes complémentaires pour analyser la marchabilité des environnements urbains, combinant des  techniques de SIG, des algorithmes de graphes et de l’algèbre linéaire. La première méthode propose un score de marchabilité  explicable, lisible, intelligible qui itère sur de précédentes approches accès sur la proximité. La seconde méthode classe les voies des  communes selon leur fréquentation potentielle par les piétons en simulant des trajets origine-destination dans des distances  marchables. La troisième approche se concentre sur la qualité de l’environnement urbain, synthétisant l’usage des sols adjacents aux  voies en un score pour chaque rue. Ces derniers sont ensuite agrégés sur les villes du quart-d’heure « individus-centrées ».
La contribution de ce travail découle de sa capacité à combiner distance, intégration et adjacence dans une mesure compréhensible et  opérationnelle de l’adéquation avec la marche, tout en assistant les aménageurs dans leur prise de décision pour des villes plus  durables et inclusives.

 

Suivre la soutenance en visioconférence :

Participer à la réunion Zoom
https://us06web.zoom.us/j/89591547503
ID de réunion: 895 9154 7503
Code secret: 450034

EN

Abstract

The functional specialization of recent urban developments has driven urban sprawl, resulting in a widespread incompatibility of urban  environments with walking, both in terms of infrastructure quality and access to services. This model is now being challenged by new  planning paradigms such as the “15-minute city,” which promote active mobility and proximity to services.
This research develops three complementary methods to analyze the walkability of urban environments, combining GIS technics,  graph algorithms, and linear algebra. The first method proposes a scalable, explainable, and readable walkability score that refines  previous accessibility-based approaches. The second method ranks the most potentially frequented streets in municipalities by  simulating plausible origin-destination trips within walkable distances. The third approach focuses on the quality of the urban environment, synthesizing adjacent land use data into a pedestrian-friendliness score computed for each street segment. These  scores are then aggregated over person-centered “15-minute city” catchments.
The contributions of this work lie in its capacity to combine distance, integration, and adjacency into comprehensive, operational  measures of pedestrian suitability, while fostering data-informed decisions by urban planners in the context of sustainable and  inclusive urban mobility planning.


Catégorie : AAU, CRENAU
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