Sujet : « Création d’un framework libre de calcul d’indicateurs du point de vue piéton ».

Dans le cadre des travaux d’informatique urbaine du laboratoire AAU, nous cherchons un stagiaire pour développer un framework de production d’indicateurs du point de vue piéton dans l’espace urbain.
Ce framework a vocation à être diffusé en open source à la communauté de recherche en informatique urbaine.

La perception de l’espace urbain par un piéton peut être caractérisée par un ensemble d’indicateurs. Actuellement, les techniques utlisées pour calculer ces indicateurs se basent sur l’extraction automatique de caractéristiques visuelles des lieux à partir d’image de rues (SVI – Street View Imagery) disponibles sur Google Street View ou Mapillary. Ces caractéristiques sont évaluées à l’aide d’indicateurs objectifs (comme la greenness, l’enclosure, le sky view factor) et d’indicateurs subjectifs perceptuels (Safety, Lively, Boring, Wealthy, Beau ful, Depressing) [Biljecki et al. 2021]. Ces indicateurs sont calculés par segmentation sémantique d’images 360° SVI [Liu et al. 2023] et au moyen de réseaux de neurones préentraînés sur les qualités perceptuelles [Dubey et al. 2016].
Le framework intégrera ces techniques déjà développées au sein du laboratoire.

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Lieu de stage : AAU-CRENAU à l’ENSA Nantes

Encadrement/contact : merci d’adresser votre candidature avant le 7 juillet 2024 à : 

  • Myriam Servières, myriam.servieres@crenau.archi.fr
  • Vincent Tourre, vincent.tourre@crenau.archi.fr
  • Thomas Leduc, Thomas.leduc@crenau.archi.fr
  • Benjamin Beaucamp, benjamin.beaucamp@crenau.archi.fr