Offre de stage de Master 2 ou cycle ingénieur : Acquisition et analyse d’un jeu de données de la perception de la marchabilité en ville
Actualité publiée le 21 novembre 2024
Master 2/Engineering cycle internship offer: Acquisition and analysis of a dataset on the perception of walkability in the city
Published on November 21, 2024
FR
La marchabilité, définie comme la facilité et l’agrément de se déplacer à pied dans un espace urbain donné, est un élément crucial de la planification urbaine. Le stage que propose le CRENAU équipe nantaise du laboratoire Ambiances Architectures Urbanités offre une opportunité unique d’explorer le domaine de la perception d’un lieu urbain et son impact sur le comportement de marche.
Sujet du stage :
Le développement de la mobilité piétonne est un élément crucial dans les Plans de Déplacements Urbains afin de décarboner les mobilités, et d’améliorer la santé et la qualité de vie des habitants (ODD 3, 11). Les études précédentes ont montré le lien direct qu’il y a entre la marchabilité des espaces urbains et la perception sensorielle des piétons (Ewing et al., 2009).
La perception des espaces urbains par les piétons a fait l’objet de nombreuses études visant à mesurer ou qualifier les qualités de ces espaces.
Des travaux comme ceux de Nasar (1989) ou Ewing et al. (2009) ont cherché à établir un lien entre les caractéristiques physiques des espaces urbains et la manière dont ces espaces sont perçus par les piétons. En 2006, Ewing et al. ont introduit les Urban Design Qualities (UDQ), des éléments quantifiables qui permettent d’évaluer les réponses des utilisateurs en fonction des caractéristiques physiques de l’espace. Cependant, cette approche reste partielle car elle ne permet pas de capturer l’expérience ordinaire des piétons.
Récemment, l’automatisation de la qualification des espaces urbains s’est appuyée sur des images Street View (SVI), avec des techniques de Deep Learning pour prédire des perceptions comme la sécurité ou l’attractivité des lieux (Dubey et al. 2016). Cependant, ces méthodes ne tiennent pas compte du vécu réel des piétons dans l’espace, ce qui est essentiel pour évaluer la marchabilité.
L’objectif de ce projet de recherche est de mener une étude sur le terrain pour acquérir et analyser un jeu de données combinant des perceptions subjectives (via des questionnaires et des entretiens) et des données quantitatives (suivi du regard par des dispositifs oculaires portable) pour capturer la perception piéton de la marchabilité en milieu urbain. Ce dataset servira de base pour des études futures sur la relation entre l’expérience piétonne et l’espace urbain pour entraîner des modèles d’apprentissage automatique. Ce mélange d’approches qualitatives et quantitaivves permettra d’établir un lien entre ce que les piétons voient, perçoivent et ressentent lors de leurs déplacements, et de créer un modèle plus complet de la perception de la marchabilité urbaine.
Pourquoi postuler ?
Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire composée d’architectes et d’informaticiens intéressés par comprendre les relations entre humains et nouvelles technologies. Vous utiliserez des technologies innovantes (caméra première personne) pour l’expérimentation et serez formé sur le recueil de données par méthodes qualitative et quantitative (oculométrie). Vous serez supervisé par trois chercheurs et ferez vos premiers pas dans le domaine de la recherche académique. Ce sujet peut donner lieu à une thèse de doctorat.
Profil recherché :
- Master 2 en informatique
- Autonome
- Intéressé par la recherche et les projets pluridisciplinaires
Durée :
- 6 mois à partir de février 2025
Encadrement/contact :
- Myriam Servières, myriam.servieres@ec-nantes.fr
- Vincent Tourre, vincent.tourre@ec-nantes.fr
- Jean-Philippe Rivière, riviere-jp@univ-nantes.fr
Lieu :
- Le stage se déroulera dans les locaux de l’équipe CRENAU du laboratoire AAU à Nantes
Modalités de Candidature :
- Merci d’envoyer votre CV, une lettre de motivation et vos relevés de notes avant le 13/12/24
Bibliographie indicative :
- Dubey, Abhimanyu et al. (2016). “Deep Learning the City: Quantifying Urban Perception at a Global Scale”. In: Lecture Notes in Computer Science. Vol. 9905 LNCS. Springer Verlag, pp. 196–212. isbn: 9783-319-46447-3. doi: 10.1007/978-3-319-46448-0_12. arXiv: 1608.01769
- Ewing, Reid, Susan Handy, et al. (Aug. 2006). “Identifying and Measuring Urban Design Qualities Related to Walkability”. In: Journal of Physical Activity and Health 3.s1, S223–S240. issn: 1543-3080. doi: 10.1123/jpah.3.s1.s223
- Ewing, Reid and Susan Handy (2009). “Measuring the Unmeasurable: Urban Design Qualities Related to Walkability”. In: Journal of Urban Design 14.1, pp. 65–84.issn: 13574809. doi: 10.1080/13574800802451155
- Nasar, Jack L. (1989). “Perception, Cognition, and Evaluation of Urban Places”. In: Public Places and Spaces. Ed. by Irwin Altman and Ervin H. Zube. Human Behavior and Environment. Boston, MA: Springer US, pp. 31–56. isbn: 978-1-4684-5601-1. doi: 10 .1007 /978 – 1 – 4684 – 5601 – 1 _3
EN
Walkability, defined as the ease and pleasure of walking in a given urban space, is a crucial element of urban planning. The internship offered by the CRENAU Nantes team of the Ambiances Architectures Urbanités laboratory provides a unique opportunity to explore the field of urban perception and its impact on walking behavior.
The objective of this research project is to conduct a field study to acquire and analyze a dataset combining subjective perceptions (via questionnaires and interviews) and quantitative data (eye tracking by portable eye devices) to capture the pedestrian perception of walkability in an urban environment. This dataset will serve as a basis for future studies on the relationship between the pedestrian experience and urban space to train machine learning models. This mix of qualitative and quantitative approaches will enable us to establish a link between what pedestrians see, perceive, and feel when they move, and to create a more comprehensive model of the perception of urban walkability.
Requested profile
- Master 2 in Computer Science
Autonomous
Interested in research and multidisciplinary projects
Duration:
6 months from February 2025
Supervision/contact:
- Myriam Servières, myriam.servieres@ec-nantes.fr
- Vincent Tourre, vincent.tourre@ec-nantes.fr
- Jean-Philippe Rivière, riviere-jp@univ-nantes.fr
Catégorie : AAU, CRENAU
Tags : Marchabilité, Offre de stage, Perception, ville